Tam bu noktada Hupu, paylaşmak istediğiniz linklere karşılık gelen numaralar üretiyor. Böylelikle uzun linkleri basit numaralarla ifade edebiliyorsunuz.

Bu numaraları kullanarak, Hupu’nun mobil veya web sitesinden üyelik gerekmeksizin linklere erişebiliyorsunuz.

İsmini, mitolojide yol gösterici olarak bilinen İbibik kuşunun ötüşünden almaktadır. Siz de Hupu ile dinleyicilerinizi veya takipçilerinii sadece birkaç rakam paylaşarak istediğiniz kaynaklara yönlendirebilirsiniz.

Hupu şuan meşhur mobil uygulamaların çıktığı producthunt da rakipleriyle yarışıyor. Sizlerin de bu noktada desteğini bekliyor. Aşağıdaki linkten ‘UPVOTE’ butonuyla oylayarak hupu’yu yukarıya taşıyabilirsiniz.

App Store: https://apps.apple.com/tr/app/hupu/id1554274385?ref=producthunt
Play Store: https://play.google.com/store/apps/details?id=io.glideapp.hupulink

Money

Dashboard

Mint

First Direct Account Servicing Payment Service Provider (ASPSP) Ödeme hesabı hizmeti veren  tüm finansal kurumlar, bu mevzuat uyarınca üçüncü taraf şirketlere, ödeme yapmaları ve hesap bilgilerine erişim için bir arayüz açacaktır. Bankalar,

Santander

Workshire

Nationwide etc. Card Scheme Kart şemaları, bir banka veya finans kuruluşunun üye olabileceği ödeme kartlarına (banka kartı veya kredi kartları gibi) bağlı ödeme ağlarıdır Master Card

Visa

AMEX European Banking Authority (E

BA) EBA, AB’nin merkez ofisi Londra, Birleşik Krallık’da bulunan regülatör ajansıdır. Faaliyetleri arasında Avrupa bankalarında şeffaflığı artırmak için Avrupa bankalarında stres testleri yapılması ve Avrupa finansal sisteminde şeffaflığın artırılması ve bankaların sermaye yapılarındaki zayıflıkların tespit edilmesi yer alıyor.   Merchant Acquirer Alıcı banka, tüccar (merchant) adına onun bankamatik kartı ödemelerini işleyen finansal kuruluştur. World Pay

First Data

Elavon Açık API Açık API, hem API’yi yayınlayan kuruluş içindeki geliştiriciler, hem de arabirime erişim için kaydolmak isteyen kuruluş dışındaki geliştiriciler tarafından kullanılabilir. Bu API ler aracılığı ile bankalar ve finansal kuruluşlar bilgilerini diğer firmalar ile paylaşmak durumunda kalacaklardır.   Payment Initiation Service Provider (PISP) Ödemeyi başlatan, tüccarın websitesi ile ödemenin bankasının çevrimiçi bankacılık platformu arasında yazılıma ihtiyaç duyan herhangi bir kuruluş.  Perakendeciler, çevrimiçi ödeme yapan kuruluşlar gibi Amazon

British Gas

John Lewis Payment Institute PSD1 ile ortaya çıkan hizmet sağlayacılar. Verdikleri Hizmetler:

Ödeme işlemlerini uygulamak

Ödeme Araçlarını vermek

Para havale etmek

Döviz hizmetleri

Belirli şartlar altında kredi vermek

  Paypal

First Data

World Pay

Vocalink

ConCardis Payment Services Directives (PSD) 1&2 Ödeme Hizmetleri Yönergeleri (PSD) Avrupa Parlementosu ve Avrupa Birliği Konseyi üzerinden ortaya çıkan mevzuatlardır. Bu mevzuatlar AB genelinde ödeme sistemleri ile ilgili nihai bir Pazar oluşturur. Daha sonra genişletilecek şekilde yasal bir temel sağlar.   Regulatory Technical Standards (RTS) Düzenleyici Teknik Standartlar. Tüm tarafların  veri güvenliği gibi konularda sorun olması durumunda hesap verilebilirlik sağlayan uyumluluk seti.   Single Euro Payments Area (SEPA) SEPA, Euro cinsinden banka transferlerini basitleştirmek  adına AB ödeme entegrasyonu girişimidir. SEPA 28 ükeden oluşmaktadır.   Third Pary Payment Service Providers Üçüncü Taraf Ödeme Hizmeti Sağlayacıları. AISPS, PISPS firmaları.  

PSD2, Avrupa Birliği ülkeleri tarafından tasarlanan Ödeme Hizmetleri Direktifi‘nin 2.sidir . Çevrimiçi ödeme şekillerinden, ödeme esnasında ihtiyaç olan bilgilere kadar bir çok şeyi kapsamaktadır. 28 AB üyesi ülkeyi kapsamaktadır. Mevzuat: https://ec.europa.eu/info/law/payment-services-psd-2-directive-eu-2015-2366/law-details_en

PSD neydi?

PSD1 ile Avrupa Birliğinin ulaşmaya çalıştığı temel amaç birlik ülkeleri arasında verimli, hızlı, güvenli ve rekabetçi bir ödeme piyasası geliştirmek idi. Bunu yapabilmek için kanunun getirdiği önemli yenilikler şunlar oldu;

1. Ödeme uygulamaları için aynı kuralların geçerli olduğu bir alan yaratıldı, bu alan Avrupa Birliği, Izlanda, Norveç ve Lihtenştayn’dan oluştu.
2. Bankalara ek olarak yeni bir ödeme hizmetleri sağlayıcısı kategorisi yaratıldı, Payment Services Providers veya Türkçesi ile Ödeme Hizmetleri Sağlayıcısı ile amaçlanan bankalara rekabet getirmek ve ödeme piyasasını yeni oyunculara açmak idi.

• Benzer şekilde Türkiye’de de 6493 sayılı kanun ile PSD1’in yaklaşık 4 yıl sonra adapte edilmesiyle gelişimlerini hızlandıran iyzico, ödeal, ininal gibi önemli startuplar bulunmaktadır.

PSD ve PSD2 Farkları nedir?

PSD2, PSD’nin kapsamını genişletmektedir.( Yeni hizmetleri ve pazardaki yeni oyuncuları kapsayacak şekilde ve bunların mevcut hizmetlerini genişleterek, ödeme hesaplarına erişimlerin sağlanması).Örneğin, PSD 2 ile dijital hizmetler veren ödeme servis sağlayacılarından birisi AB’ nin herhangi bir ülkesinde yerleşikse üçüncü ülkelerde de işlem yapmasının önünü açar. Finans kuruluşları ve üçüncü parti ödeme hizmeti sunan firmaların arasındaki işbirliği ve paylaşımlarını tanımlar. Elektronik ödemeleri daha güvenli hale getirmek için, PSD2, bankalar da dahil olmak üzere tüm ödeme hizmeti sağlayıcıları tarafından uygulanacak gelişmiş güvenlik önlemleri sunar. EBA (Europe Banking Authority) bu amaçla spesifik ve objektif güvenlik standartları geliştirir.

PSD 2’ nin ABD’ de eşleneği bir durum söz konusu mu?

PSD2 konusunda ABD Denetleme kurumları benzer bir yaklaşım gösterebilir. Geçen yıl, Tüketici Finansal Koruma Bürosu (CFPB), bankaların mali verilerin paylaşımına izin verme yetkisine olumlu yaklaşımları olduğunu işaret etti. Ancak, böyle bir karar doğrultusunda ABD bankalarının sürece direneceği öngörülüyor. Çünkü, American Banker’s Association’ ın böyle bir karara karşı gelebilmek adına lobi oluşturma çabası mevcut. Bankaların yıllardır güvenli bir şekilde korudukları dataları paylaşmaları, üçüncü parti firmaların güvenlik standartlarında bir regülasyona tabi olmaları ihtiyacını doğuracağı öngörülüyor.

PSD 2 Türkiye’ de uygulanıyor mu?

Türkiye’de henüz resmi makamların attığı adımlara dair bir açıklama yapılmış değil. Durum böyle olunca yerli yazılım şirketleri de kendi çözümlerini geliştiriyorlar; bu çözümlerde birisi INNOVA tarafından müşterilerine sunulan PayFlex Platformundaki Bank Interface Gateway (BIG) çözümü.

PSD2 Bankalara ne getiriyor?

Bankalar bu süreçte değişen müşteri beklentisi ve artan dijitalleşmeyle, API çalışmalarını Fintekler ile yaparak hız vermektedir.

Yeni güvenlik gereksinimleri ve API’lerin açılması nedeniyle BT maliyetlerinin artması beklenmektedir

Banka olmayan bu tip yeni finansal kurumlar müşteri etkileşimini devralacağı için bankaların krediyi sunmaları piyasa şartlarında zorlaşacaktır.

Bankalar yer almak istedikleri tüm ülkelerin ilgili makamlarından izin alarak açılırken, üçüncü taraf şirketlerin herhangi bir AB ülkesinde kurulması ve diğer ülkelere hizmet etmesi mümkün

 Pazar tahminleri ne öngörüyor?

Perakende ödemelerin yüzde 9’unun, PISP hizmetlerine 2020 yılına kadar kayacağı tahmin ediliyor

PSD 2 Teknik Tarafı (RTS: Regulatory Technical Standard )

Avrupa Bankacılık Otoritesi (EBA), Avrupa Komisyonunun Güçlü Müşteri Kimlik Doğrulaması ve Ortak ve Güvenli İletişim Konusunda Düzenleyici Teknik Standartlar (RTS) taslağı adlı bir doküman yayınlamıştır.

 RTS, güçlü müşteri kimlik doğrulamasına (SCA) odaklanan ve ortak – güvenli bir bağlantıyla PSD2’nin uygulanması için teknik çerçeveyi tanımlar. Kısacası, PSD2’nin düzenlemenin “ne” yönünü kapsadığı, RTS’nin “nasıl” tanımlandığı söylenebilir.

Ancak, yapılacak çalışmaların teknik altyapısıyla ilgili detay bilgilere yer verilmemiştir. Örneğin,

Avrupa Bankacılık Otoritesi, ISO 20022’yi “arabirim biçimi” için potansiyel bir aday olarak önerdi ancak RTS, XS2A’nın tam olarak nasıl uygulanacağına ilişkin herhangi bir kuralcı rehberlik sağlamıyor, Berlin Grubu ve Birleşik Krallık’ın Açık Bankacılık Çalışma Grubu gibi birçok endüstri konsorsusu, bankaların bir taban çizgisi olarak kullanabileceği önerilen arabirim şablonlarını yayınladı.

Bankaların PSD2 sürecine geçtiklerinde aşağıdaki adımları sağlaması gerekecektir

1. Son kullanıcının, verilerine erişim izni verebileceği bir API işlevi
2. Son kullanıcın temel hesabını almak için bir API işlevi
3. Bu yeni hizmetlerin doğruluğunu ve sağlamlığını sağlamak için otomatik API birimi testleri
4. Test verileri dahil olmak üzere bir geliştirme ortamı
5. Bu işlevleri en azından sanal alanda ve canlı ortamlarda genel olarak kullanılabilir kılmak için bir dağıtım işlemi
6. API dokümantasyonu, geliştirici SDK’ları, kod örnekleri ve eğitim dokümanları
7. Bir API Anahtarı almak için üçüncü tarafların başvurabileceği bir süreç
8. İstemci uygulamasını ve isteği yapan kullanıcıyı doğrulayan bir API kimlik doğrulama işlemi
9. API’nın öngörülemeyen talep durumunda, etkili biçimde ölçekleme yapabilmesini sağlamak için API Yük dengelemesi
10. Uygulamada yeni API’lerin nasıl kullanıldığını anlamak için analizler, iletişimi denetleme ve log kayıtları
11. Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) nde dikkate alınması gereken hususlar

BBVA Örneği

• BBVA açık bankacılık konusunda çalışmalar yaptı ve aşağıdaki API leri kullanıma sundu.
• PayStats: Ticari istihbaratta kullanılmak üzere kart satın alımlarının verisi (anonim halde).
• BBVA Connect: BBVA müşterilerinin bir üçüncü taraf tedarikçinin hesabına erişimini yetkilendirdiği onaylama yetkilendirme aracı.
• Kimlik: BBVA müşterilerinin profil bilgilerini tamamlamak zorunda kalmadan üçüncü taraf sağlayıcılarla paylaşmalarını sağlayan bir otomatik doldurma aracı.
• Hesaplar: E-ticaret işlemlerini otomatikleştirmek için müşterinin yetkili banka kartlarına onay vermesi halinde erişmesini sağlar.
• Kartlar: Bir bankanın müşterisinin yetkili banka kartlarının e-ticaret işlemlerinin otomatikleştirilmesinde kullanılmasına izin verir.
• Para Transferi: Üçüncü taraf sağlayıcılara Havale transferlerini yetkilendirme olanağı sağlar.

Ve şimdi, bilgisayarlar ve otomasyon tamamen yeni bir şekilde birleşecek olan Industry 4.0’e giriyoruz; robotik, insan operatörlerinden çok az girdi ile robotik öğrenip kontrol edebilen makine öğrenme algoritmaları ile donatılmış bilgisayar sistemlerine uzaktan bağlanıyor.

Industry 4.0, siber-fiziksel sistemlerin fabrikanın fiziksel süreçlerini izlediği ve merkeziyetçi olmayan kararlar aldığı “akıllı fabrika” olarak adlandırılanları tanıttı. Fiziksel sistemler Şeylerin İnternet Oldu, hem kablosuz hem de internet üzerinden gerçek zamanlı olarak birbirleriyle ve insanlarla iletişim kuruyor ve işbirliği yapıyor.

Industry 4.0 olarak düşünülmesi gereken bir fabrika ya da sistem için aşağıdakileri içermelidir:

• Birlikte Çalışabilirlik – birbirine bağlanan ve birbirleriyle iletişim kuran makineler, cihazlar, sensörler ve insanlar.
• Bilgi şeffaflığı – sistemler, bilgiyi bağlamlaştırmak için sensör verileri aracılığıyla fiziksel dünyanın sanal bir kopyasını oluşturur.
• Teknik yardım – hem insanların karar vermede ve sorunları çözmede sistemleri yeteneği ve insanlar için çok zor veya güvensiz görevleri insanlara yardımcı olma özelliği.
• Merkezi olmayan karar verme – sib-fiziksel sistemlerin kendi başına basit kararlar verme ve mümkün olduğunca özerk olma özelliği.

Fakat büyük bir değişimin olduğu gibi, Endüstri 4.0 modelini benimsemekle ilgili zorluklar var:

• Veri güvenliği sorunları, yeni sistemleri entegre ederek ve bu sistemlere daha fazla erişerek büyük ölçüde artıyor. Buna ek olarak, tescilli üretim bilgisi bir BT güvenlik problemi haline gelir.
• Başarılı bir siber-fiziksel iletişim için, elde edilmesi ve sürdürülmesi zor olabilecek yüksek güvenilirlik ve istikrar gereklidir.
• Daha az insan gözetimiyle üretim sürecinin bütünlüğünün muhafaza edilmesi bir engel oluşturabilir.
• Yüksek ücretli insan işlerinin kaybolması, yeni otomasyonlara başlandığında daima bir endişe kaynağıdır.
• Ve pahalı üretim kesintilerine neden olabilecek teknik problemlerden kaçınmak daima bir endişe kaynağıdır.

Buna ek olarak, bu sistemleri yaratmak ve uygulamak için sistemli bir deneyimsizlik ve insan gücü eksikliği vardır – paydaşların ve yatırımcıların yeni teknolojilere ağırlıklı yatırım yapmaktan çekinmemesi söz konusudur.

Fakat Endüstri 4.0 modelinin faydaları birçok üretim tesisi için endişeleri aşabilir. Çok tehlikeli çalışma ortamlarında, insan çalışanlarının sağlığı ve güvenliği önemli ölçüde iyileştirilebilir. Tedarik zincirleri, üretim ve teslimat sürecinin her aşamasında veri olduğunda daha kolay kontrol edilebilir. Bilgisayar kontrolü daha güvenilir ve tutarlı verimlilik ve çıktı üretebilir. Ve birçok işletme için elde edilen sonuçlar, gelirleri, pazar payı ve karlarını artırabilir.

Raporlar, Hindistan gibi gelişmekte olan pazarların Endüstri 4.0 uygulamalarından muazzam fayda sağladığını ve Ohio Cincinnati kentinin kendisini imalat sanayiinde yatırım ve yeniliği teşvik edecek bir “Endüstri 4.0 tanıtım şehri” ilan ettiğini belirtti.

O halde, Endüstri 4.0 gelirse ne olur dan ziyade ne kadar çabuk olur. Büyük veri ve diğer iş eğilimlerinde olduğu gibi, yeni benimsenenlerin bu yeni teknolojiye atılmaya cesaretleri için ödüllendirileceğinden ve değişim riskinden kaçınanlar alakasız hale gelip geride kaldıklarından şüpheleniyorum.

Bir chatterbot (talkbot, chatbot, Bot, chatterbox, Yapay Konuşma Varlığı olarak da bilinir), işitsel veya metinsel yöntemlerle konuşma yapan bir bilgisayar programıdır. Bu tür programlar, genellikle, bir insanın bir konuşma ortağı olarak nasıl davrandıklarını simüle ederek Turing testini geçmek için ikna edici biçimde tasarlanmıştır. Chatterbot’lar, diyalog sistemlerinde genellikle müşteri hizmetleri veya bilgi edinimi de dahil olmak üzere çeşitli pratik amaçlarla kullanılır. Bazı chatterbotlar sofistike doğal dil işleme sistemlerini kullanır, ancak birçok basit sistem girdi içindeki anahtar kelimeleri tarar, daha sonra bir veritabanından en çok eşleşen anahtar kelimeleri veya en benzer kelime motiflerini içeren bir cevap çıkarır.
“ChatterBot” terimi, ilk olarak bu konuşma programlarını tanımlamak için 1994 yılında Michael Mauldin (ilk Verbot’un yaratıcısı Julia) tarafından icat edildi.
İki ana tip sohbet küpesi vardır, bunlar bir işlev kümelerine dayalıdır ve diğer daha gelişmiş sürüm yapay zekayı kullanmaktadır. Kurallara dayalı sohbet botları, işlevsellik açısından sınırlı olma eğilimindedir ve programlandığı kadar akıllıdırlar. Diğer taraftan, yapay zeka kullanan, sadece komutları değil, dili anlayan sohbet botlarıdır ve insanlarla yapmış olduğu konuşmalardan öğrendikçe sürekli daha akıllı olurlar.

Chatterbot’lar, örneğin, otomatik çevrimiçi asistanların diyalog sistemlerine entegre edilir, böylece, onlara küçük konuşmalar yapabilir veya birincil uzman sistemlerinin kapsamlarıyla ilgisiz rahat konuşmalar yapabilir.
Halen chatterbots, eğlence amaçlı, ayrıca B2C pazarlama ve müşteri hizmetleri için Facebook Messenger, Snapchat ve Kik gibi mesajlaşma platformlarının bir parçası olarak yaygın şekilde kullanılmaktadır. Pizza Hut, Disney, Yamato’s Line ve Whole Foods gibi şirketler son müşterinin katılımını artırmak, ürün ve hizmetlerini tanıtmak ve müşterilerine onlardan sipariş vermek için daha kolay ve kolay bir yol sunmak için kendi sohbet botlarını başlattı. 2016 yılında seyahat endüstrisinde çeşitli ajanslar ve havayolları Messenger aracılığıyla chatbot hizmetlerini başlattı – Aeroméxico’nun bilet satışı ve sorularına cevap verilmesi ve KLM’ler uçuş durumu güncellemeleri sağlarken mobil biniş kartı gönderiyor Çinli seyahat şirketleri bir süre bu hizmetleri WeChat aracılığıyla sağlamıştı.
Diğer şirketler, örneğin Müşteri Desteği, İnsan Kaynakları, veya Internet-of-Things (IoT) projelerinde dahi, chatterbot’ları nasıl kullanabileceklerini keşfederler. Birincisi, hastalık izni talep ederken bazı basit ama zaman alan süreçleri otomatikleştirmek için Mila adında bir chatboy başlattığı bildirildi. SAP, SAP Hana Bulut Platformu, Müşteri İçin SAP Bulutu (C4C), SAP SuccessFactors ve Concur gibi belirli SAP ürünleri için kurumsal odaklı chatterbot’lar oluşturmak için ABD merkezli bir chatbot platform satıcısı olan Kore Inc ile ortaklık kurdu. Lloyds Banking Group, Royal Bank of Scotland, Renault ve Citroën gibi diğer büyük şirketler şu anda insanlarla ilk çağrı merkezi olma çağrı merkezleri yerine otomatik çevrimiçi asistanları kullanıyor.

Diğer Sistemlere Entegrasyonu

Bir akıllı telefon uygulaması bir sohbet botu konuşlandırılabilir. Kullanıcılar şimdi bunları Facebook Messenger, Telegram veya Viber’in bir parçası olarak kullanabilirler. Bir yeni ilginç olanı, kullanıcının, Facebook Messenger uygulamasıyla kolayca bir tren bileti ayırmasına izin veren SNCF Fransa’daki chatterbot’u. Bir chatterbot’a dayanan bir akıllı telefon uygulaması kategorisi, dating sim veya romancebot kategoridir. 36 Oyun Oyunları “Boyfriend Maker” ve WET Productions Inc.’in “Sanal Erkek Arkadaşım” popüler örneklerdir. 36 Oyunların Japonca dil web sitesine göre, 13 Kasım 2012’den itibaren, Boyfriend Maker (daha sonra “Boyfriend Plus” olarak yeniden markalaştırıldı), Japonya’da bir numaralı ücretsiz iPhone uygulamasıydı ve şu anda Japonya’nın en iyi on genel uygulamasında yer aldı. Singapur, Hong Kong ve Tayvan. Bu tür uygulamalar, bir kullanıcının, bir tarihte bir insan eşiyle sohbet edebileceği kadar, simüle edilmiş bir sohbet ortağıyla metinsel bir alışveriş yapmasına veya anında mesajlaşma veya diğer çevrimiçi sohbet formlarıyla bir metin eşlemesi yapmasına izin verir. Konsept, bir internet sohbet odasında veya bir İnternet forumunda bir robotla sohbet etmek için çok benzer. Kullanıcılar, okul ödevinden şarkının sözlerine kadar çeşitli konular hakkında sohbet edebilir veya sibereks tarzı sohbetler yapabilir.

Oyuncaklar

Sohbetçi botları, öncelikle oyuncaklar gibi bilgi işlem için tasarlanmamış cihazlara dahil edilmiştir.
Merhaba Barbie, daha önce çocuklara akıllı telefon tabanlı karakterler dizisi için chatterbot kullanılan ToyTalk şirketi tarafından sağlanan bir chatterbot kullanan oyuncak bebeğin Internet bağlantılı bir versiyonudur. Bu karakterlerin davranışları, aslında belirli bir karakteri taklit eden ve bir hikaye üreten bir dizi kural tarafından sınırlandırılmıştır.
IBM’in Watson bilgisayarları, eğitim amacıyla çocuklar ile etkileşime girmeyi amaçlayan CogniToys gibi şirketler için chatterbot tabanlı eğitici oyuncakların temelini oluşturdu.

Kötü amaçlı kullanım
Kötü amaçlı sohbetotuçları, sohbet odalarını spam ve reklamcılıkla doldurmak veya kişileri, banka hesap numaraları gibi kişisel bilgileri ortaya çıkarmak için teşvik etmek için sıklıkla kullanılır. Genellikle Yahoo! Messenger, Windows Live Messenger, AOL Instant Messenger ve diğer anında mesajlaşma protokollerinde bulunurlar. Ayrıca, bir dating servisinin web sitesinde sahte bir kişisel reklamda kullanılan bir sohbet botunun yayınlanmış bir raporu da bulunmaktadır.

En sevdiğiniz lokantalarda sipariş vermek, onlara bir metin göndermek kadar basit olurdu. Kuru temizleme makineniz çamaşırlarınızı ne zaman çektireceğinizi tam olarak ne zaman öğreneceğinizi bilirdi. Ve bakkaliye azaldıklarında, buzdolabınız sizin için yiyecek ısmarlardı.

Tamamen Entegre Olmuş bir Dünya Çok Yakında…

Şu anda, Facebook A.I. Eviniz için bir platform. Yakında, Ironman’ın yaptığı gibi evde veya arabayla konuşabileceksiniz. Eviniz sızıntı yaparsa, evinizin botu size bir mesaj gönderecek ve sizin için bir tesisatçı kiralamayı teklif edecektir. Buzdolapları bizim için yiyecek isteyecek ve çimenlerimiz kendiliğinden biçilecek. Sonuç olarak, günlük işlerimizin birçoğu otomatik olarak ele alınacaktır.

Dışarıdayken ve işiniz bittiğinde işleri başkalarına devretmek sorunsuz hale gelecektir. Daha fazla beklemek yok. Botunuza bir mesaj ve sipariş gönderin. Öğeniz hazır olduğunda bot sizi uyarır ve kolayca alabilirsiniz.

En sevdiğiniz restorana girip, bir kod taramanızı ve bir botla sohbet başlatabileceğinizi düşünün. Tüm menü öğelerinin resimlerini görebilir ve her eleştiriyi Yelp’den okuyabilirsiniz. Ardından, telefonunuzdan sipariş verebilir ve ödeyebilirsiniz. Bir dahaki sefere restorana geldiğinizde, bot sizin tercihlerinizin tümünü hatırlar ve birkaç butona basarak sipariş vermek o kadar basit olurdu. Hepsinden iyisi … daha fazla kontrol için beklemek yok!

Uygulamalar ve botlar birlikte olabilir mi?
Şu anda, çok fazla uygulama çakışması var. Basit bir randevu ayarlamak sinir bozucu olabilir. Siri kullandığımızda, randevu Apple takvimime gider; elbette, Google takvimimle konuşmaz. Daha da kötüsü Apple, LinkedIn’in tüm kişilerinin doğum günleri gibi alakasız bilgileri çeker. Teşekkür ederim Apple! Aynı şeyi yapan, ancak birbirleriyle konuşmayan birçok uygulamaya sahip olmak sadece yüzeyi çizmektir. Verilere erişmek ve yönetmek söz konusu olduğunda sorun çok daha kötüdür.

İyi haber şu ki botlar, uygulamaların gerçekleştirmeyi umdukları şeyleri yapıyor ancak başarısız oluyorlar. Yakında bir gün randevu ayarlama, görevlerle yardım alma, e-postanızı kontrol etme, verilerinizi sizin için çekme ve hatta arkadaşlarınız, aileniz ve arkadaşlarınızla karşılıklı güncellemeler yapmak gibi işleri yapabilecek kişisel bir botunuz (benim gibi) olacaksınız. Ve iş arkadaşları. Tüm dijital yaşamınızı tek bir yerde entegre ederek kolayca erişilebilir hale getirir ve sizin için belirli görevleri otomatik olarak yürütür.

Halen Facebook ve Google, bir Master Bot oluşturmaya çalışıyor. Master Bot, diğer botlardan gelen hizmetleri sorunsuz şekilde çağıracak bir bottur. Örneğin, diyelim ki bir burger ısmarlamak istediniz. Şu anda, cevabını bulmak için küçük bir araştırma projesi veya GrubHub veya Eat24 gibi bir uygulama kullanmanız gerekiyor.

Yakın gelecekte, Siri, Amazon Echo, Facebook M veya Google’ın Ana Botu gibi asistanlar kullandığınız tüm bot hizmetlerine erişebilecek ve arka uçtaki siparişleri sorunsuz bir şekilde işleyebilecek. Başka bir deyişle, Siri’ye ne istediğinizi söyleyeceksiniz, Siri bunu bulacak ve size birkaç mükemmel seçenek sunacak ve sorunsuz bir şekilde sipariş verebilecek ve ödeyeceksiniz. Siri diğer botlara komuta edecek.

Ancak bunun gerçekleşmesi için önce tesisatın tamamının yapılması gerekiyor. Ancak üreticilerin yarattığı her bot, bize bu gerçeğe bir adım daha yaklaştıracaktır. Bunun erken belirtilerini görebiliriz, çünkü Facebook Messenger aracılığıyla Uber gibi şeyleri sipariş etmek zaten kolaydır.

Şu anda, bir sorunu çözmek için doğru bot bulmak, “bilinmeyen bilinmeyen” yüzünden bir acıdır – bir güvenlik terimine atıfta bulunmaktır. Bir botun çözebileceği bir probleminiz varsa ancak bot hakkında bilginiz yoksa, sorunu nasıl çözebilirsiniz?

Normal olarak, bildiğimiz ve farkında olduğumuz şeylere güveniriz; Ancak, bu her zaman böyle olmayacaktır. Yakın gelecekte, kişisel verileri içeren Facebook gibi sosyal medya şirketleri, paylaştığımız şeyleri temel alarak olay odaklı çözümler sunabilecek.

Örneğin, bir park cezası aldınız ve bu konuda oldukça üzgün olduğunuzu varsayalım. Messenger üzerinden olanları arkadaşınıza söyleyin veya Facebook’ta paylaşın veya kişisel botunuza bunu bildirin. Facebook, bu verileri alıp sorunu çözmenize yardımcı olmak için sunabilecektir. Arka uçta, tüm adımları atacak ve itirazda bulunmanıza yardımcı olacak Avukat Botunu toplayacağız.

Bu tür zengin, olay odaklı etkileşimler sıradan hale gelecektir.

İnsanlar botlara antropomorfize etme eğilimindedir. Chatbots’un insan özelliklerine zaten başlamış olduklarını ve 12.000’in üzerinde Assistant.ai kullanıcısı hakkında yapılan yeni bir ankete katılanların yaklaşık% 40’ının kendilerini yapay bir asistana aşık olduklarını hayal edebileceğini,% 25’inin ise “bunun olabileceğini” kabul ettiğini ortaya koydu.

Kişisel botunuza ve kullandığınız botlara karşı duygular geliştirmek kaçınılmaz olacaktır. Bu aynı zamanda markaların, ünlülerin ve diğerlerinin bizimle doğrudan ilişkiler kurmak için büyük bir fırsat doğuracağı anlamına gelir. Botlar sayesinde, bizimle kahramanlarımız arasında insan benzeri bir samimiyet seviyesi olacak.

Müşteriler çağındayız, firmalar müşterilerinin deneyimlerini ve şirketlerine ait süreçlerin etkileşimlerini tam olarak anlamak için müşterileri ile temas ettikleri alanları haritalandırmak istemektedir. Aynı zamanda kendi iç işletim modellerini ve teknoloji temellerini dönüştürmeleri gerekmektedir. Varılmak istenen gelecekte yerini almak için bu kapsamlı anlayışı ve planlamayı oluşturmak için etkin bir kurumsal mimari programı gerekmektedir.

Ancak, Kurumsal Mimari programları on yıldan uzun bir süredir var olmuş ve çoğu bu yüksek hedeflerin dışında kalmıştır. Peki neden? Çünkü, Geleneksel Kurumsal Mimari anlayışı etkili olmak için çok tatktiksel, çok teknoloji merkezli ve iş önceliklerinden çok bağımsız bir halde kalıyordu.

Değişen şey şu ki

• Firmalar odaklanmayı maliyet düşürme noktasından müşteri kazanma noktasına kaydırıyor: Maliyet firmalar için sürekli bir endişe olsa da, çoğu firma artık gelir artışını kar etmede daha önemli bir anahtar olarak görüyor. Burdan hareketle, bu şirketler için müşterileri nasıl kazandırdıkları, müşterilere suncukları hizmetler bunların sürdürülebilir olması öncelik haline geliyor. Bir firmanın teknoloji yönetimi için bu, müşterilere dokunan ve operasyonel verimliliği arttırmaktan ziyade geliri arttıran yatırımlara odaklanılması anlamına geliyor.  Maliyeti düşürmek için teknoloji standardizasyonuna odaklanan Kurumsal Mimari uzmanları için, bu yeni bir odalkanma ve değer önerisi gerektiren tektonik bir değişimdir.
• Hız ve Çevik olmak, teknoloji organizasyonu için şarttır: Değişen iş odağına ve çözümlerin daha hızlı sunulma ihtiyacına cevap veren teknoloji yönetimi, iş yapış şeklini değiştiriyor.
• Kurumsal Mimari Sponsorları Taktik Geliştiren bir Kurumsal Mimari üzerinden stratejik bir kurumsal mimari istiyorlar: Kuruluşlar mimari taktik çalışmalarını takdir ederken, paydaşları, iş planlamasına ve talep yönetimine yardımcı olmak için stratejik, iş temelli mimariler arıyorlar.

Kurumsal Mimari Ekipleri ve Liderleri Değişimin Baskısını Hissetmeye Başladılar

Günümüz Kurumsal Mimari Programlarını baskıya alan maddeleri özetlemek gerekirse:

• Odak Değişimi
• Çeviklik İhtiyacı
• Strateji Boşlukları
• Yeniden Düzenleme
• Marjinalleşme

İş Odaklı, Stratejik ve Pragmatik Kurumsal Mimari Uygulamalarına İhtiyaç Var

İşletmeler, stratejik-kritik yetenekleri tanımlayan üst yapı planlaması ile, çevik süreçleri ilişkilendirmektedirler. Bunu, iş- teknoloji planlamasını koordine eden ve  planlama ve yürütme arasındaki noktaları bağlayan yüksek performanslı Kurumsal Mimari programları ile başarmışlardır.

Yüksek Performanslı Kurumsal Mimari Programında:

• İş Mimarisi, İş yöneticileriyle stratejileri ayrıştırmak için çalışır: Yöneticilerden ve işletme uzmanlarından gelen girdileri kullanarak, yüksek performans gösteren kurumsal mimari uygulaması işletme için bir hedef durumu oluşturur. Çok kanallı müşteri deneyimini koordine etmekten arka büro süreçlerini gözden geçirmeye kadar, mimarlar, işletmenin stratejik hedeflerine ulaşması için ihtiyaç duyduğu geleceğin kapsamlı bir görünümünü oluştururlar. Kurumsal Mimari daha sonra işletmenin ihtiyaç duyduğu işletme yeteneklerini geliştirerek bu hedef durumu oluşturacak ticari girişimlerin ihtiyaçlarını, etkilerini ve planlarını yakalayan bir iş dönüşümü yol haritası hazırlar.
• İş dünyası ve teknoloji mimarları, teknoloji stratejisini belirlemek için birlikte çalışırlar: Kurumsal Mimari, teknoloji düşünce liderleri ile birlikte, hem yeni teknoloji yeniliklerini hem de işletmenin istenen hedef durumuna ulaşmasını sağlayan mevcut yetenekleri kullanan bir teknoloji stratejisi ve yol haritası belirlemek için çalışır. Teknoloji yol haritası, bu girişimlerin ihtiyaçlarını, bağımlılıklarını, etkilerini ve planlarını yakalar ve onları iş yetenekleri ve strateji karşılıklarına bağlar.
• Mimarlar, iş mimarisi vizyonunu etkinleştirmek için portföy kararlarını yönlendirir: İş mimarları proje portföyünü izlerken, teknoloji mimarları teknoloji çözümlerini yönetirken, gelecekteki durumu stratejik yol haritalarıyla uyumlu hale getirmek için referans mimarileri kullanıyorlar. Kurumsal Mimari uygulamasının pragmatik kolu, planların sadece bağlantısız bir işletme istek listesi olmamasını sağlar; Bunun yerine, işletmeyi istenen geleceğe yönlendirecek bir koruma sağlıyorlar.

Kurumsal Mimari, bir işletmenin ileride hareket edebilmesi ve fırsatlardan tutarlı, düşünceli bir şekilde faydalanmanın tek yolu. 

Ancak Kurumsal Mimarinin geleceğine baktığımızda, Kurumsal Mimari yapılarının çoğunun çok yavaş ilerlediğini görüyoruz. Hâlâ teknik, mimari alanlarında organize edilmiş ve teknoloji projelerine odaklanmış durumda.Günümüzde Kurumsal Mimari alanında fark yaratan ve ödüller alan firmaları incelediğimizde daha farklı hikayeler ile karşılaşıyoruz. Bu hikayeler incelendiğinde şu sonuçları çıkarmak mümkün

Önde Gelen Kurumsal Mimari Programları, Dağıtık Karar Alma Yetkilendirmesini Güçlendirir

Kurumsal Mimarlar, organizasyon modelleri nedeniyle değil, ihtiyaç duyulduğunda işle ilgili kararla ilgili bilgiler sunarak güvenilir danışmanlar haline gelirler. Bu ekiplerin ortak özellikleri şunlardır:

• Farklı çalışın ve daha geniş bir açıdan etkileşimde bulunun: Yapılan bir araştırmada Kurumsal Mimarların, işletmelerinde müşteri deneyimi, işletme stratejisi ve bilgilendirme-analiz fonksiyonlarında arttırmayı bekledikleri görülmüştür. Mimarların iş ve teknoloji ekiplerine dahil olması, bu ekiplerin karar vericilerine yararlı bilgiler sağlayacaktır.
• Uygulama Stratejisi Sürecinde Daha Etkili Rol Oynayın: Her organizasyon, strateji yapı taşlarından, projelere uzanan süreç unsurlarına sahiptir. Tipik bir Kurumsal Mimari programı, önceliklendirme ve onay sonrası değişim projeleri ile yoğun şekilde ilgilidir. Örnek olarak, Kanada’ da Finansal Hizmetler veren bir firmanın Kurumsal Mimari yöneticisi, ekibini onay mekanizamasından veya kaynağından gelene değil değişim portföyüne giren ve iş önceliklerine yansıyan konuya odaklıyor. Kısaca, Kurumsal Mimari uzmanları stratejik odağını pragmatizimle harmanlamalıdır. Kurumsal Mimari süreçleri, stratejiyi etkilemekle, bu stratejiyi bir yol haritasına dönüştürmekle ve portföyünü değiştirmekle daha fazla ilgilenirse, zorunlu olarak daha pragmatik hale gelecektir. Böylece, ideal yapıya odaklanmış yol haritasına bağlı kalmak yerine, sürekli artan iyileştirmeler yaparak çalışırlar.
• Organizasyon etrafında Organize Edip, hizmet yoluyla teslimat: Kurumsal Mimari yapı olarak, veri ve uygulama mimarlarını içinde barındıran bir yapıda uzun süredir çalışmaktadır. Bugün sundukları değeri açıklığa kavuşturmak için Kurumsal Mimari Hizmetleri kavramını kullanan az sayıda yapı görülmektedir. Çoğunlukta ise, işletme modeli için iş yapan Kurumsal Mimari yapıları görülmektedir. Bu örneklerde düşünüldüğünde İşletme alanları ve hizmetler birlikte olursa etkileşimi arttıracaktır. Yani, işletme modeli kavramında uzaklaşıp işletme alanlarına odaklanmış ve mimari yöntemlerin karışıklığını müşterilerine hissettirmeyen kurumsal mimari yapısı, hizmet modelinin benimsenmesini sağlayacaktır.

Kazanımın Artması, Odak, Metodoloji ve Ölçüm Değişikliklerine Bağlı

Ekiplerini daha stratejik bir yaklaşıma doğru iten Kurumsal Mimari yöneticileri, hedeflerini, yöntemlerini ve başarıların ölçümlenmesini sıfırdan alarak yeni çalışma yolları benimsemelidir.

• Odağı Platformdan, Çözüme Kaydırmak: Kurumsal Mimari, ortak uygulamalar barındıran platformlara veya iş akışı platformlarına mimari olarak odaklanmışlardır. Bu her zaman kurumsal mimari için değerli olarak kalacaktır. Kurumsal Mimari yapıları stratejik çözüme olan odaklarını güçlendiriyorlar. Pek çoğu, çözüm öncelikli ve platform ikinci öncelikli çalışmayı tek platform yapısına tercih ediyor.  Çünkü bu çalışma sistemi ile daha geniş paydaş grubu ile çalışmayı sağlıyor. Bu bağlamda çözüm-mimarı yapısını mevcut Kurumsal Mimari’ nin benimsemesi gerekiyor. Çözüm mimarları, daha stratejik bir odak sağlamak için işletme alanı bilgisi geliştirmeye gerek duyacaklar.
• Odaklanmaya Yetecek Kadar Metodoloji Kullanmak: Kurumsal Mimari için muazzam miktarda araştırma ve analiz gerekli olsa da, ileri seviyedeki kurumsal mimari yapıları, müşterilerin ne zaman ve nerede ihtiyaç duyduklarını sağlama yeteneğini engellediğinde, metodolojiye köle olmak zorunda değildir. Kurumsal Mimari, metodolojilerden ziyade tasarım becerilerine odaklanarak kendi esnek, uygun amaçlarına göre mimari yaklaşımlarını hazırlayacaklardır. Bu, ekipleri genişletirken metodoloji bilgisi ve sertifikaları artık yararlı göstergeler olmayacağı için, Kurumsal Mimari Yöneticileri için personel bulmak daha zorlu hale getirecektir.
• Faaliyetlerden ziyade Değer Temelli Ölçümleri Takip Etmek: Kurumsal Mimari değerini ve etkisini göstermelidir ve gösterirken de güvenilir kaynaklarla öngörülerini sunmalıdır. Önerilerini gösterebilmek, Kurumsal Mimari’ nin anahtar yönlerindedir. Ama, Kurumsal Mimari yapılanmalarının neredeyse yarısında çalışmalarının herhangi bir ölçütünü koyamadığı görülüyor. Kurumsal Mimarinin çabaları ile işletme ve teknoloji yönetimi metrikleri arasında daha doğrudan bağlantılar kuran metrikler geliştirmeleri gerekmektedir. Teknoloji yönetiminde çokça kullanılan Balanced Scorecard yaklaşımının, Kurumsal Mimari çerçevesine de uyumlu olacaktır.

Tabii ki, sadece çiftçilik değil, her şey bu. Son birkaç bin yılda, her türlü fiziksel emeği azaltacak araçlar inşa ettik. Bunlar, insan kaslarından daha güçlü, daha güvenilir ve daha yorulmayan mekanik kaslardır.

Ve bu iyi bir şey. İnsan emeğinin mekanik kaslarla değiştirilmesi, insanları uzmanlaştıracak ve bu da hala fiziksel emek yapıyor olsa da herkesi daha iyi durumda bırakıyor. Ekonomiler büyür ve yaşam standartları yükselir.

Bazı insanlar, işi mekanik zihin oluşturmak için olan programcılar ve mühendis olmaya özen gösterirler. Tıpkı mekanik kaslar insanın emeğini daha az talep ettiği gibi mekanik zihinlerin insan beyninde emeği daha az talep ettiği de öyle.

Bu bir ekonomik devrim. Daha önce burada olduğumuzu düşünebilirsin, ama yapmadık.

Bu sefer farklı.

Fiziksel İşgücü

Otomasyon düşünüldüğünde, muhtemelen bunu düşünürsünüz: dev, özel kurulum, pahalı, verimli ama gerçekten aptal robotlar dünyaya kör ve kendi işi. Korkunç bir otomasyon türü vardı, ancak dünyayı ele geçirmediler çünkü yalnızca dar durumlarda maliyet etkin.

Ama onlar eski tür otomasyon, bu yeni tür.

Baxter ile tanışın.

Yetenekli operatörler, teknisyenler ve milyonlarca dolar gerektiren bu şeylerin aksine, Baxter’ın vizyonu vardır ve onu yaparken izleyerek ne yapmak istediğini öğrenebilir. Ve bir insan çalışanın ortalama yıllık maaşından daha düşük maliyet alır. Büyük kardeşlerinden farklı olarak, belirli bir iş için önceden programlanmamıştır, kollarının erişebileceği her işi yapabilir. Baxter genel amaçlı bir robot olarak düşünülebilir ve genel amaç büyük önem taşır.

Bilgisayar düşünün, çok özel ve pahalı olarak başladık, fakat ucuz amaçlı genel amaçlı bilgisayarlar ortaya çıktığında, her şey için çabucak hayati hale geldi.

Genel amaçlı bir bilgisayar, değiştirmeyi kolaylıkla hesaplayabilir veya uçakta koltuk atayabilir veya oyun oynayabilir veya yalnızca yazılımını değiş tokuş ederek herhangi bir şey yapabilir. Ve her çeşit bilgisayara olan bu büyük talep, onları her yıl daha güçlü ve daha ucuz yapan şeydir.

Baxter bugün 1980’lerde bilgisayar. O apeks değil, başlangıç. Baxter yavaşsa bile saatlik maliyeti pennies’e kıyasla azdır; et bazlı rekabet ise asgari ücrettir. Onuncuda bir hız, yüz kat daha ucuz olduğunda hala maliyetlidir. Ve Baxtor, konuşacağımız diğer şeylerin kadar akıllı olmamasına rağmen, pek çok düşük beceri gerektiren işi üstlenebilecek kadar akıllıdır.

Ve daha önce Baxter’dan daha ağrısız robotların işleri nasıl değiştirebileceğini gördük. Yeni süpermarketlerde 30 insan yaşıyordu şimdi bir insan gözetiminde 30 kasiyerli robotlar.

Veya dünya çapında yüz binlerce barist yaşıyor mu? Onlara bir barista robot geliyor. Elbette adamınız çifte mocha’nızı yapar – ne kadar mükemmel olursa olsun, asla başkasına güvenmezsiniz – ancak milyonlarca insan umurunda değil ve sadece iyi bir fincan kahve istiyor. Oh ve bu arada bu robot aslında kim olduğunuzu ve nerede olursanız olun kahvenizi sevdiğinizi hatırlayan dev bir robot ağı. Oldukça kullanışlı.

Teknolojik değişimi fantastik yeni pahalı şeyler olarak düşünüyoruz, ancak gerçek değişim son on yılın şeyleri daha ucuz ve daha hızlı hale geliyor. Artık robotlara da böyle oluyor. Ve mekanik zihinleri, karar verme yeteneğine sahip oldukları için, insanlara karşı işe yarayan, saf bir mekanik kasın yapamadığı şekilde rekabet eden bir insandılar.

Luddite Atları

1900’lerin başında teknolojiden bahsedecek bir çift atın olduğunu hayal edin. Bütün bu yeni mekanik kaslardan bir endişe ederek atlar gereksiz hale gelecektir.

Diğeri şimdiye kadarki her şeyin hayatını kolaylaştırdığını hatırlatıyor – tüm bu çiftlikleri hatırlıyor musunuz? Kıyı kıyı şeridinde posta dağıtımı yaptığını mı hatırla? Savaşa binmeyi unutmayın? Hepsi korkunç. Bu şehir işleri oldukça rahat ve şehirlerdeki pek çok insanın atlar için her zamankinden daha fazla işi var.

Bu araba olayı ortadan kalksa bile, atların hayal edemediğimiz yeni işler olacağını söyleyebilirsiniz.

Ancak siz, sevgili izleyici, 2000’den sonra ne olduğunu biliyorsunuz – hala çalışan atlar var, ancak daha önce olduğu gibi değil. At popülasyonu 1915’te zirveye ulaştı – bu noktadan itibaren aşağıdan başka bir şey değildi.

Daha iyi teknolojinin atlar için daha iyi ve daha iyi işler yarattığını söyleyen bir ekonomi kuralı yoktur. Bunu yüksek sesle söylemekten şaşırtıcı derecede aptalca geliyor, ancak insanlar için atları değiştiriyor ve insanlar aniden doğru gibi geldiğini düşünüyor.

Mekanik kaslar atları ekonomiden dışarıya ittiğinde, mekanik zihinler aynı şeyi insanlara da yapacaktır. Hemen değil, her yerde değil, ancak yeterince büyük sayılarda ve yakında bir sarılmak için yeterli olacak.

İkinci atın aynısı gibi, şimdi teknolojinin durumuna bakabilir ve işinizi değiştirmenin mümkün olmadığını düşünebilirsiniz. Ancak teknoloji, biyolojinin uyuşamadığı bir oranda daha iyi, daha ucuz ve daha hızlı olur.

Arabanın at için sonunun başlangıcı olduğu gibi, şimdi araba bize gelecek şeylerin şeklini gösterir.

Otomobiller

Kendiliğinden sürüş araçları geleceği değil: onlar burada ve çalışıyorlar. Kendini süren otomobiller, insanların müdahalesi olmaksızın, yüz binlerce kilometre boyunca California sahillerinde ve şehirlerde yolculuk ettiler.

Sorun, arabaları değiştirip değiştirmeyeceklerini değil, ne kadar çabuk geçeceğini değil. Mükemmel olmaları gerekmez, sadece bizden daha iyi olmalılar. İnsanlar sürücüler, bu arada, Amerika Birleşik Devletleri’ndeki otomobillerle yılda 40.000 kişiyi öldürüyor. Kendinden tahrikli otomobillerin göz kırpmamaları göz önüne alındığında, sürüş esnasında metin yazmayın, uykulu veya aptal olmayın; zaten olduklarından daha iyi olduklarını görmek kolay.

Kendinden tahrikli arabaları arabalar olarak tanımlamak şimdi ilk araba mekanik atlarını çağırmak gibidir. Tüm biçimlerindeki otomobiller, atı kullanmaktan çok daha fazlasını ifade ediyor; bu ismi kullanarak, hatta yapabilecekleri hakkındaki düşünceleriniz sınırlanıyor. Kendi kendine çalışan otomobilleri gerçekte ne olduklarını söyleyelim:

Otomobiller: Ulaşım nesnelerine-noktadan-A-noktaya-B sorununun çözümü. Geleneksel arabalar insanları taşımak için insanın büyüklüğünde olur, ancak minik otomobil aşınma evlerinde çalışabilir ve dev kamyonlar çukur mayınlarında çalışabilir. İşleri değiştirmek, kaç tane işi biliyor ancak Birleşik Devletler’deki ulaştırma endüstrisi yaklaşık üç milyon insanı çalıştırıyor. Dünya çapında tahmin edilen bu, asgari 70 milyon iş gibi bir şey.

Bu işler bitti.

Her zamanki iddiada sendikalar bunu önleyecektir. Ancak tarih, onları değiştiren ve işçiler her zaman gevşek olan teknolojiyle savaşan işçilerle doludur. Ekonomi daima kazanır ve otomobilleri benimsemek için çılgınca farklı endüstriler arasında büyük teşvikler vardır.

Birçok ulaştırma şirketi için, insanlar toplam maliyetinin yaklaşık üçte biridir. Bu sadece düz maaş masrafları. Uzun mesafeli kamyonlarında uyudukları insanlar zamana ve paraya mal oluyor. Kazaların maliyeti. Dikkatsizlik pahalıdır. Sigorta şirketleri buna karşı olacaklarını düşünüyorsanız, tahmin edin ne oldu? Mükemmel şoförü, küçük primlerini öder ama asla kaza geçirmez.

Otomobiller geliyor ve çoğu insan robotları değişen toplumu görecekleri ilk yer. Ancak ekonomide, aynı şeyin gerçekleştiği, ancak daha az gözle görülür başka yer var.

Bu yüzden otomobillerle birlikte gelir, bu nedenle her şey gider.

Gelmek İçin Şeylerin Şekli

Otomobiller ve Baxter’lara bakmak ve düşünmek çok kolay: Teknolojide her zaman insanların zaten yapmasını istemediğimiz düşük yetenekli işlerden kurtulmuş oluyoruz. Her zaman yaptıkları gibi daha yetenekli ve daha iyi eğitimli işler yapacaklar.

Yüz milyon ilave insanı yüksek öğrenimle zorlama sorunu da göz ardı edilerek, beyaz yakalı çalışma da güvenli bir cennet değil. Eğer işiniz bir ekranın önünde oturuyorsa ve yazıp tıklayıp – şu anda yapıyor olmanız gerektiği gibi – botlar da sizin için geliyor, dostum.

Yazılım botları hem maddi olmayan, hem de fiziksel robotlardan daha ucuz ve daha ucuz. Beyaz yakalı işçiler, şirket perspektifinden hem daha pahalı hem de çok sayıdadır – işlerini otomatikleştirmek için teşvik düşük vasıflı işlerden daha fazladır.

Ve bu sadece otomasyon mühendislerinin içindir. Bunlar, tüm işi bir yazılım botuyla değiştirmek olan yetenekli programcılardır.

Dünyanın en akıllı otomasyon mühendisinin bile işinizi yapacak bir bot yapamayacağını düşünebilirsiniz – haklı olabilirsiniz – ancak programlamanın en uç noktaları süper akıllı değildir. Programcılar botlar yazarlar. Süper akıllı programcılar şu botları yazarlar: Kendilerine programcının onlara hiçbir zaman yapmaları öğretemeyeceği şeyleri nasıl yapacaklarını öğretin.

Bu nasıl işler bu videonun çok ötesinde bir şey, ancak sonuçta bir bota bir şeyler demeyi göstermek, bota doğru bir şekilde yapılmış şeyleri göstermek ve nasıl yapılacağını bulmak için sınırlı yollar var Yapılacak iş.

Sadece bir amaçla ve nasıl yapılacağına dair bir örnek bile olsa, botlar hala öğrenebilir. Birçok bakımdan artık bir insan çabası olmayan borsayı ele alalım. Çoğunlukla kendilerini öğreten diğer botlara sahip hisse senetleri ticaret hisse senetleri öğreten botlar.

Yine: insan denetçilerinin istediği şeyleri temel alarak emirler yürüten botlar değil, kendi başına ne alıp satacaklarının kararlarını botlar oluşturuyor.

Sonuç olarak, New York Menkul Kıymetler Borsası’nın zemini, günlük işlerini yapmayan tüccarlar tarafından doldurulmadı, büyük ölçüde bir TV seti.

Bu yüzden botlar pazarı öğrendi ve botlar yazmayı öğrendi. Son zamanlarda bir gazete tuttuysanız muhtemelen bir bot tarafından yazılan bir hikaye okudunuz demektir. Bir şey yazmak için botlarla çalışan şirketler var: Spor hikayeleri, TPS raporları, hatta iş başında yazdığınız üç ayda bir raporlar.

Kağıt işleri, karar verme, yazma – çok sayıda insan işi bu kategoriye giriyor ve insan metal emeği talebi bu alanların azalması yönünde. Ancak meslekler kesinlikle botlardan korunuyor mu? Evet?

Meslekler

‘Avukat’ dediğinizde, duruşmaları düşünmek kolaydır. Fakat avukatın büyük bir kısmı, davaların muhtemel sonucunu ve etkisini öngören yasal belgeleri hazırlarken, “keşif” denen şey var; burada, evrak kutuları avukatlara atılıyor ve deseni ya da birinin dışındaki şeyleri bulmaları gerekiyor. İşlemi hepsine yerleştirin.

Bu her şey bot çalışabilir. Özellikle Keşif, birçok firmada zaten bir insan işi değildir. Geçmesi gereken evraklar olmadığı için, her zamankinden daha fazla şey var, zeki araştırma botları milyonlarca e-postayla ve haftalık notlar ve hesaplarla haftalarca değil, insan araştırmacılarını sadece maliyet ve zaman açısından eziyor ama , En önemlisi doğruluk. Botlar, bir milyon e-postayla okumakta uyumıyor.

Ancak basit olan budur: IBM’in Watson adlı bir botu vardır: Onu TV’de Jeopardy’de yok etmeyi görmüşsünüzdür – ancak bu onun için eğlenceli bir yan projedir.

Watson’un günlük işleri dünyadaki en iyi doktor olmaktır: insanların kendi sözleriyle ne söylediğini anlamak ve doğru teşhisleri geri vermek. Ve bunu zaten Slone-Kettering’de yapıyor, akciğer kanseri tedavileri için rehberlik ediyor.

Tıpkı Auto’nun mükemmel olması gerekmediği gibi – insanlardan daha az hata yapmanız yeterlidir – aynı şey doktorlar için de geçerlidir.

İnsan doktorları hiçbir şekilde kusursuz değildir – yanlış tanı sıklığı ve şiddeti korkunçtur – ve insan doktorları bir insanın karmaşık tıbbi geçmişiyle uğraşırken ciddi derecede sınırlıdır. Her ilacın ve her ilacın diğer her ilaca olan etkileşiminin anlaşılması insan bilgisinin kapsamı dışındadır.

Özellikle de bütün işi olan araştırma robotları olduğunda, bir seferde 1.000’den fazla yeni ilaç test etmektir.

İnsan doktorları kendi deneyimleriyle iyileştirebilirler. Doktor botlar, her doktor botunun deneyimlerinden öğrenebilirler. Tıbbi araştırmalarda en son gelişmeleri okuyabilir ve tüm hastalarına dünya çapında olan her şeyi takip edebilir ve aksi bulmanın imkânsız olacağı bir ilişki kurabilir.

Bütün doktorlar ortadan kaybolmaz, ancak doktor botları insanlarla karşılaştırıldığında ve telefonunuz kadar uzaktaysa, genel doktorlara olan ihtiyaç az olacaktır.

Dolayısıyla profesyoneller, beyaz yakalılar ve düşük yetenekli işçiler endişe duyacak şeyler var.

Ancak belki de hala endişelenmiyorsunuz çünkü özel bir yaratıcı kar tanesi. Tahmin et ne oldu O kadar da özel değilsin.

Yaratıcı İşçi

Yaratıcılık büyü gibi hissedebilir, ancak değil. Beyin karmaşık bir makinedir – belki de bütün evrende en karmaşık makine – ancak onu simüle etmeye çalışmamamız bizi durdurmamıştır.

Tıpkı mekanik kaslar mekanik zihinlerin hepimizin yaratıcı çalışmaya geçmesine izin vereceğini düşünen işlere girmemizi sağladığı fikrindedir. Fakat insan zihninin sihirli bir şekilde yaratıcı olduğunu varsaysak bile – değil, sadece tartışmanın uğruna – sanatsal yaratıcılık çoğunlukla işleri bağlı değildir. Çalışmalarını gerçekte yaşayan yazarlar, şairler, yönetmenler, aktörler ve sanatçıların sayısı, işgücünün küçük, küçük bir kısmıdır. Ve bunlar, popülariteye bağımlı meslekler olduğu için, her zaman nüfusun küçük bir parçası olacak.

Şiir ve resim temelli ekonomi diye bir şey yoktur.

Ah, bu arada, arka planda olan bu müziği dinliyor musun? Bir bot tarafından yazılmış. Adı Emily Howel ve gün boyunca ücretsiz sonsuz sayıda yeni müzik yazabiliyor. İnsanlar, kör bir teste tabi tutulurken, onunla insan bestecileri arasındaki farkı anlayamazlar.

Yapay yaratıcılık hakkında konuşmak biraz garip geliyor – Bu ne demektir? Ama yine de gelişmekte olan bir alan.

Satranç oynamanın benzersiz yaratıcı bir insan becerisi olduğunu düşünen insanlar, makinelerin bizden önce gelene kadar hiçbir zaman yapamayacaklarını düşünüyorlardı. Ve böylece tüm insan yetenekleri için geçerlidir.

Sonuç

Doğru: bu çok şey olabilirdi ve onu reddetmek isteyebilirsiniz – ilerlemenin sonsuz ve aptalca öngörülerinden alaycı olmak kolaydır. Bu yüzden tekrar vurgulamak önemlidir bu şey bilimkurgu değildir. Robotlar şu anda burada. Laboratuarlarda ve aşınma evlerinde, konseptin kanıtı olan korkunç miktarda çalışma otomasyonu var.

Daha önce ekonomik devrimler yaşadık, ancak robot devrimi farklı.

Atlar şu an işsiz değiller çünkü bir tür olarak tembelleştiler, işsizler. Bir atın yapabileceği çok az iş vardır, bu onun atmosferi ve saman için öder.

Ve çok parlak, mükemmel yetenekli insanlar kendilerini yeni at bulacaklardır: kendi arızaları olmadan işsiz kalırlar.

Ancak hala yeni işlerin bizi kurtardığını düşünüyorsanız, burada düşünülmesi gereken son nokta var. ABD nüfus sayımı

Yahoo ve Google‘ı ayıran özellikleri bugün sıralamak istesek liste uzun olabilir ama temel anlamda iki firmanın yapı taşları aynı hizmetleri kapsıyor. Yahoo’ nun Google’ ın gerisine düşmesinin sebebi iki firmanın temel altyapıya olan bakış açılarında ki farklılıktan geliyor. 2000 yılından itibaren, arama, e-posta, haritalar vb. hizmetlere olan talep büyüyen bir hızda ilerliyor ve bu alanda Google ve Yahoo’ da altyapılarını buna göre büyütüyorlardı.

Yahoo, Netapp firmasının Filer (Bir çeşit Disk Depolama) ürününü, çok hızlı bir şekilde sunucu alanını arttırmak, kolay kullanımı sebebiyle kullanmaya başladı. Bütün Yahoo servisleri NetApp’ in ürününde koşmaya başlamasıyla, Yahoo, NetApp firmasının en büyük müşterisi durumuna geldi.

Google ise, Google Dosya Sistemi adını verdikleri kendi geliştirdikleri yazılım tanımlı altyapı ile çalışmalarına başlamıştı. Bu sistem bir platform olarak işlev görüyordu ve gelecekte ki Google ekosisteminin de temel taşı olacaktı. Google, bu sistemi Yahoo’ nun Netapp den aldığı örnekteki gibi yapmak yerine, sıradan sunucular kullanarak, üzerinde esnek ve ölçeklendirilebilir bir mimariye sahip olmaya çalışıyordu.

Google,4 yıl boyunca platformun sürekli geliştirme yaparak ciddi bir efor sarfetti. Bu süre zarfında Yahoo’ nun pazara yönelik hızlı çözümler sunması, internet dünyasında Yahoo’ nun domine ettiği bir dünya oluşturdu. Ancak, bu yaklaşım belirli noktalarda sorunlar vermeye başladı. Yahoo’ nun sunduğu her yeni hizmet sonrası Altyapıda Netapp’ in yeniden planlanması ihtiyacı doğuruyor, tedarikçi maliyetleri çok yükseliyordu. Örneğin, Yahoo Search ve Yahoo Eposta gibi ayrı ayrı servislerdeki benzer sorunları bir çok kez çözmek gerekiyordu. Her yeni çalışma Yahoo için de maliyetin artması anlamına geliyordu.

Google ise, mimarisini ilk başta yapıp, Yahoo’ nun yaşadığı sorunları yaşamadan efektif bir şekilde çözümlüyordu. Youtube satın alındığında, Google, Youtube’ u hemen kendi platformu içerisinde konumlandırması da bunun en büyük örneğidir.

Sonuç olarak, Google gelen yüke göre kaynaklarını farklı hizmetlere yönlendirebiliyor ve maliyetlerini kısıyordu. Altyapıdaki maliyet ve karmaşıklıklar sebebiyle Yahoo, Google’ın yeni majör uygulama geliştirmesine karşılık efektif ilerleme kaydedemiyordu.

Bu esnek bir mimari yapının önemini anlatan ciddi bir hikaye aslında. Ancak, bilgi teknolojilerinde çözümü düşünmeden önce sorunu anlamanın da ne kadar önemli olduğunu bizlere gösteriyor.